marine oralie
À propos du candidat
Je suis un ingénieur en Intelligence Artificielle expérimentée et passionnée par l’application concrète du machine learning et du NLP. J’ai réalisé plusieurs projets académiques et personnels : entraînement de modèles de classification de texte, fine-tuning de modèles de langage (BERT, GPT-like), mise en place de pipelines de data preprocessing et prototypage rapide avec Python et PyTorch.
Mes compétences incluent le développement d’API simples avec FastAPI pour exposer des modèles, la mise en place d’expérimentations reproductibles (MLflow, scikit-learn) et l’utilisation d’outils modernes comme Hugging Face pour l’entraînement et l’évaluation de modèles.
Je cherche à collaborer sur des projets où je peux contribuer à la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles ML/NLP, tout en développant mes compétences en MLOps (Docker, CI/CD, cloud). Je suis motivé, autonome et curieux, avec une forte capacité d’adaptation et d’apprentissage.
Disponible pour des missions de prototypage, support à des équipes data, ou développement de PoC IA.
Location
Education
Modules principaux : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision par ordinateur, MLOps Projets : Classification d’avis clients avec BERT (85% accuracy) Chatbot prototype avec GPT-2 et FastAPI Détection de spam SMS via Kaggle
Modules principaux : Algorithmique, Python, Bases de données, Statistiques appliquées Projet de fin d’études : Analyse prédictive de ventes e-commerce (régression et classification)
